人工智能在包括眼科在内的许多临床学科中已经从实验阶段快速发展到实施阶段。以数据驱动的深度学习技术为基于眼科影像数据的自动化诊断技术创造了前所未有的机会，显著提高眼科医疗系统的可及性、效率和成本效益。虽然这项技术在不久的将来，必然会对临床流程和实践模式产生深远影响，但将其转化为真实世界临床实践仍然具有挑战性。本文将在介绍这一领域的一些进展的基础上，重点总结人工智能在眼科真实医疗场景投放中的机遇和挑战，指出了其中可能会存在的一系列潜在问题，例如诊断偏差、医学伦理和法律问题、临床评价和产品注册规范性等，以期促进该技术与临床实践的结合，进一步提升眼科人工智能的应用价值。
青光眼是一组异质性神经退行性疾病，其特征是视网膜神经节细胞及其轴突逐渐消失，现已成为全球不可逆性失明的主要原因。人工智能(AI)是由机器展示的智能，而深度学习(DL)是其中一个基于深度神经网络的分支，在医学成像领域取得了重大突破。在青光眼影像方面，已有越来越多的研究将DL应用于眼底图像以及光学相干断层扫描(OCT)，以检测青光眼性视神经病变。有很好的结果显示，将DL技术整合到影像中进行青光眼评估是高效、准确的，这可能会解决当前实践和临床工作流程中的一些难题。但是，未来进一步的研究对于解决现存挑战至关重要，例如为不同研究之间的图像标记建立标准，将“黑匣子”的学习过程进行可视化，提高模型在未知数据集上的泛化能力，开发基于DL的实际应用程序，以及建立合理的临床工作流程，进行前瞻性验证和成本效益分析等。本文总结了AI应用于青光眼影像的最新研究现状，并讨论了对临床的潜在影响和未来的研究方向。
随着高效的深度神经网络算法、大量高质量医学数据、低成本大规模计算机并行设备的普及，近年来人工智能在眼科领域、院内眼科疾病筛查和院外体检中心都取得了大规模的应用。对某些特定疾病如眼底糖网已经达到甚至超过了大多数全科大夫的水准。在本文中我们以分类、检测、分割、域适应等基础算法为引子，梳理、分析出人工智能在眼科应用中的优势和不足，以便更好地构想未来的研究方向。
视网膜疾病是人类严重视力丧失的主要原因，糖尿病视网膜病变(DR)、青光眼视网膜病变、视神经病变及年龄相关性黄斑变性(AMD)等疾病的早期筛查及按时随访是疾病防治的重点。但由于眼科医生数量有限、难以开展大规模人工筛查。人工智能(AI)技术在眼科领域的应用为解决上述难题带来曙光。本文对AI在DR、青光眼视网膜病变及视神经病变、AMD等疾病诊断中的临床应用进行综述，探讨AI诊断系统在视网膜疾病教学中的应用，并指出目前AI诊断系统面临的问题，展望其在视网膜疾病领域的应用前景。
儿童处于视觉系统发育的关键时期，在此期间发生眼病容易导致不可逆的视功能损伤，造成沉重的家庭和社会经济负担。早发现早治疗一直是儿童眼病防治的重点，但受限于小儿眼科医生的不足，开展大规模的筛查工作十分困难。随着数据处理技术的巨大进步，人工智能在医学领域的应用呈现指数型的增长。目前人工智能在早产儿视网膜病变(ROP)、先天性白内障、斜视、屈光不正和视功能筛查等领域已经得到广泛的研究和应用。人工智能在多种儿童眼病的早期筛查、诊断分期、治疗建议及预后预测中都有着优秀的表现。但儿童眼病的受重视程度远不及成人眼病，仍有许多问题亟待解决。
随着人口老龄化的日渐严重，眼科疾病的相关研究已成为重要的公共卫生课题。医学影像是眼科疾病临床诊断的重要辅助工具。近年来，随着人工智能技术的发展，利用人工智能技术结合医学影像对眼科疾病进行自动诊断已成为一个热门的研究课题。本文对眼科疾病智能诊断方法的最新进展进行综述，从影像中的病灶自动分割和眼科疾病的智能诊断两方面对现有方法进行分析，并对未来的研究方向进行展望，有利于为眼科智能诊断提供新观点和新思路。
病毒感染可引起人体多种疾病的发生，近年来冠状病毒引起的呼吸道传染病，特别是新型冠状病毒肺炎(COVID-19)在世界范围内的暴发和流行，严重威胁了人类的生命健康，对公共卫生安全造成了巨大挑战。病毒疫苗的研发和使用是应对病毒传播与流行的重要手段。脊髓灰质炎、乙型肝炎病毒等病毒疫苗的成功研制和应用有效地抑制了疾病的流行，为其他病毒疫苗的开发提供了范本。重组病毒载体及mRNA疫苗等新技术和新平台的出现，为包括COVID-19在内的新兴传染病病毒疫苗的研发提供了新的解决方案。本文主要综述了目前病毒疫苗的主要研发平台及其相关进展，并总结了病毒疫苗研发中仍亟待解决的问题，对未来病毒疫苗的发展方向进行展望。
骨质疏松是最常见的代谢性骨病。随着年龄的增长，骨质疏松症的发病率逐渐上升，合并骨折的发生率也随之增加，对患者的健康造成严重的伤害。因此找到骨质疏松的有效治疗方法十分必要。骨质疏松的核心发病机制是各种致病因素作用于骨形成或重建的某一个或多个阶段，最终导致的骨吸收大于骨形成。这些原因包括遗传背景、年龄、内分泌环境以及生活方式等。研究骨质疏松症的发病机制与病因对其预防与治疗有很大的帮助。
