山东大学学报 (医学版)

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1. 深度学习在医学影像学中的研究现状及发展前景

林冰洁,王梅云

山东大学学报 (医学版) 2023, 61(12): 21-29. doi: 10.6040/j.issn.1671-7554.0.2023.0774

摘要（281）

HTML （13）

PDF （1607KB）（176）

精准医疗，影像先行；精准影像，技术先行。近年来，随着人工智能的迅速发展，深度学习作为其重要分支，已广泛应用于信号处理、计算机视觉和自然语言处理等诸多领域，其中基于深度学习的医学影像数据分割、疾病检测及预后预测等已成为众多学者研究的热点。本文将简要概述深度学习在医学影像学主要技术领域的应用现状，并分析其在医学影像学临床应用中所面临的挑战与发展前景，旨在为深度学习算法的临床转化提供参考。

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2. 剖宫产子宫瘢痕妊娠实用临床分型诊治专家共识

执笔专家:班艳丽, 赵颖, 李桦, 刘薇, 荣风年, 赵淑萍, 崔保霞

山东大学学报 (医学版) 2023, 61(11): 1-10. doi: 10.6040/j.issn.1671-7554.0.2023.0988

摘要（263）

HTML （56）

PDF （6842KB）（204）

剖宫产子宫瘢痕妊娠(CSP)是妊娠囊着床于剖宫产子宫切口瘢痕处的一种特殊部位的异位妊娠。若CSP未经恰当的诊疗，可导致大出血、子宫破裂等危及生命的并发症，严重影响患者的生育力及身心健康。虽然CSP的治疗方式多样，但临床实践中仍缺乏被临床广泛应用的共识或指南来指导最佳治疗方案的选择。近年来瘢痕妊娠的分型诊治越来越受重视。瘢痕妊娠实用临床分型在山东省已得到较广泛的验证，针对每种类型推荐最佳治疗方案，治疗效果可靠, 具有较高的临床应用价值。因此，本专家组结合近年积累的临床经验及最新的临床研究结果，在实用临床分型诊治策略基础上，制定关于CSP分型诊治的专家共识，以期规范临床诊疗行为，指导临床工作。

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3. 膀胱癌类器官模型的建立与应用进展

郭安东,丁森泰

山东大学学报 (医学版) 2023, 61(11): 20-26. doi: 10.6040/j.issn.1671-7554.0.2023.0900

摘要（187）

HTML （14）

PDF （2324KB）（189）

膀胱癌是临床常见的泌尿系统肿瘤, 以顺铂为主的化疗是不可手术和转移性肌层浸润性膀胱癌的一线治疗方案，而由于化疗耐药的产生，很大一部分患者会化疗失败，导致肿瘤复发和进展。肿瘤类器官模型近年来已成为研究发病转移机制和用药敏感性的热点，其中膀胱癌类器官的成功建立是膀胱癌临床转化研究的重大突破，类器官与原发组织具有高度的遗传和表型一致性，这种特性可以帮助我们更好地理解膀胱癌的基因组学改变、检测药物治疗敏感性以及耐药性等问题。本文旨在针对膀胱癌类器官作为临床前模型的构建流程、特征优势以及应用方向进行综述分析。

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4. CT引导经皮肺穿刺肿瘤内化疗技术流程

韩明勇,于晓黎,曾放平,谢兵,芦兰,瞿家权,江璧锋,唐斯晗,谭洁,梁瑾,钟龙辉,王柳,赵宣植

山东大学学报 (医学版) 2023, 61(11): 11-19. doi: 10.6040/j.issn.1671-7554.0.2023.0981

摘要（183）

HTML （42）

PDF （6630KB）（141）

肺癌在我国的发病率和死亡率均居所有肿瘤之首。目前，手术、化疗、放疗、靶向治疗、免疫治疗等局部与全身治疗是有效的治疗方法。近年，肿瘤内化疗的开展逐渐成为肿瘤治疗领域的焦点。利用超声、支气管镜、超声支气管镜、超声内窥镜或CT等影像学和介入方式进行肿瘤穿刺和给药。化疗药物如顺铂、卡铂、丝裂霉素、紫杉醇脂质体、氟尿嘧啶原液或稀释液通过穿刺针直接注入癌组织称为瘤内化疗。瘤内化疗可增加化疗药物在肿瘤组织中的浓度，降低药物的全身不良反应，提高肿瘤的局部控制率。深圳大学附属华南医院肿瘤科开展了肺癌、肝转移瘤、骨转移瘤瘤内化疗的临床应用与探索性研究，并观察了患者获益情况和初步疗效。本文总结了CT引导下经皮肺穿刺肿瘤内化疗的技术流程。

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5. 人工智能在心肌影像应用中的研究进展

聂佩,王锡明

山东大学学报 (医学版) 2023, 61(12): 1-6. doi: 10.6040/j.issn.1671-7554.0.2023.0773

摘要（173）

HTML （18）

PDF （1451KB）（152）

近年来，人工智能(AI)在心肌影像领域展现出巨大潜力。AI算法实现了心肌影像的自动分割和测量，优化了工作流程。此外，AI通过影像组学和深度学习技术，提取能表征心肌病理改变的定量特征，辅助缺血性心肌病和非缺血性心肌病的精准诊断和预后评估。论文主要从心肌AI图像分析、影像AI辅助心肌疾病诊断和预后评估方面综述AI在心肌影像中的研究进展，并分析心肌影像AI的局限性，以期为更深入的心肌影像AI临床应用研究提供参考。

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6. 人工智能在冠状动脉CT血管成像的应用进展

赵古月,尚靳,侯阳

山东大学学报 (医学版) 2023, 61(12): 30-35. doi: 10.6040/j.issn.1671-7554.0.2023.0795

摘要（147）

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PDF （1479KB）（153）

随着人工智能技术在医学影像领域的应用越来越广泛，其在冠状动脉CT血管成像中的应用已经显示出了巨大的潜力，对于改善图像质量、优化后处理流程、辅助病变检出、评估功能学状态、分析预后等方面具有重要的临床意义。同时，人工智能在本领域应用中也存在一些问题有待解决，需要进一步的全检查流程优化，进而增强其在应用中的实用性和高效能的展现。本文对人工智能在冠状动脉CT血管成像中的研究进展、存在问题和未来发展展望作以综述。

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7. 影像人工智能在医学领域的时代创新与挑战

徐子良,郑敏文

山东大学学报 (医学版) 2023, 61(12): 7-12, 20. doi: 10.6040/j.issn.1671-7554.0.2023.0705

摘要（136）

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PDF （1306KB）（142）

随着科技的发展，人工智能(AI)技术正逐渐应用于医学影像领域，但是AI技术仍面临诸多挑战。论文将分别从组织分割、疾病辅助诊断及临床研究三个方面综述影像AI技术在医学领域的应用进展，同时指出目前AI技术应用存在的问题。最后针对影像AI技术在医学领域中面临的挑战进行述评。

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8. 影像人工智能在肺炎筛查、诊断及预测领域的应用研究进展

李骁,孙志远,张龙江

山东大学学报 (医学版) 2023, 61(12): 13-20. doi: 10.6040/j.issn.1671-7554.0.2023.0803

摘要（102）

HTML （4）

PDF （1839KB）（128）

肺炎是继缺血性心脏病和脑血管疾病之后的全球第三大死因，是严重威胁人类健康的重大公共卫生问题，早期快速精准的病因学诊断及危险性预测是肺炎诊疗和防控的首要任务，但影像科医生工作量大、不同类型肺炎影像表现重叠等原因使得肺炎及时、快速、准确诊断与结局预测有较大挑战。人工智能(AI)在影像领域的迅速发展为解决上述临床难题带来希望。本文对AI在肺炎诊断中的最新研究成果进行综述，旨在探讨AI系统在肺炎筛查、诊断、预测领域的最新进展，展望其应用前景，为促进我国合理优化肺炎患者临床管理，提升肺炎智能诊疗水平提供参考。

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