精准医疗，影像先行；精准影像，技术先行。近年来，随着人工智能的迅速发展，深度学习作为其重要分支，已广泛应用于信号处理、计算机视觉和自然语言处理等诸多领域，其中基于深度学习的医学影像数据分割、疾病检测及预后预测等已成为众多学者研究的热点。本文将简要概述深度学习在医学影像学主要技术领域的应用现状，并分析其在医学影像学临床应用中所面临的挑战与发展前景，旨在为深度学习算法的临床转化提供参考。
脊柱手术机器人具有定位精准、操作稳定、减少辐射暴露等优势，具有极大的临床应用价值，近年来已成为机器人研究和应用的热点领域。论文根据不同应用场景将脊柱手术机器人按引导式和主动操作式两种进行分类，并对应介绍国内外研究机构和公司研发的脊柱机器人及最新成果，同时结合研究和应用现状，对脊柱机器人应用的关键技术和未来机器人发展趋势进行简要阐述和总结。
人工智能是一门新的技术科学，它深入研究开发用于模拟延展和扩充人脑智能的理论、方式、核心技术及应用软件与控制系统。其专业领域内容涵盖了机器人、图像识别和专家系统等。人工智能技术在众多医学学科领域内都有着重要的应用价值。特别在骨科领域中，人工智能不仅提升了影像科医师与骨科医师的工作效率、降低了工作负荷，与此同时也为患者提供了更多安全可靠、有力的临床技术保障，给临床骨科疾病的诊断、治疗带来了极大推动。本文回顾了近几年来人工智能技术在骨科疾病中的最新研究成果，旨在综述人工智能技术在骨科诊断、治疗领域的最新进展和尚存局限，为促进人工智能技术和骨科领域新的深度融合提供文献参考。
剖宫产子宫瘢痕妊娠(CSP)是妊娠囊着床于剖宫产子宫切口瘢痕处的一种特殊部位的异位妊娠。若CSP未经恰当的诊疗，可导致大出血、子宫破裂等危及生命的并发症，严重影响患者的生育力及身心健康。虽然CSP的治疗方式多样，但临床实践中仍缺乏被临床广泛应用的共识或指南来指导最佳治疗方案的选择。近年来瘢痕妊娠的分型诊治越来越受重视。瘢痕妊娠实用临床分型在山东省已得到较广泛的验证，针对每种类型推荐最佳治疗方案，治疗效果可靠, 具有较高的临床应用价值。因此，本专家组结合近年积累的临床经验及最新的临床研究结果，在实用临床分型诊治策略基础上，制定关于CSP分型诊治的专家共识，以期规范临床诊疗行为，指导临床工作。
随着科技的发展，人工智能(AI)技术正逐渐应用于医学影像领域，但是AI技术仍面临诸多挑战。论文将分别从组织分割、疾病辅助诊断及临床研究三个方面综述影像AI技术在医学领域的应用进展，同时指出目前AI技术应用存在的问题。最后针对影像AI技术在医学领域中面临的挑战进行述评。
体外冲击波治疗以其安全无创的临床优势在骨科得到了广泛应用，但传统治疗手段普遍存在的主观经验决策和手动长时操作等问题限制了该方法的推广和进一步发展。智能技术已经开始进入骨科冲击波治疗领域，并发展迅速。本文总结了计算机导航、机器学习和机器人三类智能技术在骨科冲击波治疗中的研究现状及应用特点，表明：现阶段，计算机导航可以有效辅助医生完成冲击波探头的准确定位，机器学习方法能够辅助实现冲击波治疗能量参数的自动预测；机器人已经表现出了显著的潜在临床效能，尤其是能够大幅降低医师操作强度；三类技术分别从“眼”“脑”“手”的角度，为提升骨科冲击波治疗智能化水平提供全面支持。在此基础上，本文从临床治疗机制与量效关系、方案规划智能化与临床适宜性、治疗操作自动化与机器人辅助等方面，展望了未来发展趋势。
手术机器人作为一种新兴技术，能够有效地提高膝关节置换术的精准性、高效性及安全性。然而由于市场上用于膝关节置换术的手术机器人种类繁多，目前仍缺乏对于膝关节置换手术机器人应用现状及研究进展的综合评估。本文从膝关节置换手术机器人的不同应用领域展开，首先介绍了应用于单髁膝关节置换术、髌股关节置换术和全膝关节置换术中的手术机器人，随后分析了目前膝关节置换手术机器人在临床应用方面的优势与不足，最后，针对膝关节置换手术机器人现有不足之处进行分析并提出可能的解决方案，以期为膝关节置换手术机器人的未来发展提供参考。
肺炎是继缺血性心脏病和脑血管疾病之后的全球第三大死因，是严重威胁人类健康的重大公共卫生问题，早期快速精准的病因学诊断及危险性预测是肺炎诊疗和防控的首要任务，但影像科医生工作量大、不同类型肺炎影像表现重叠等原因使得肺炎及时、快速、准确诊断与结局预测有较大挑战。人工智能(AI)在影像领域的迅速发展为解决上述临床难题带来希望。本文对AI在肺炎诊断中的最新研究成果进行综述，旨在探讨AI系统在肺炎筛查、诊断、预测领域的最新进展，展望其应用前景，为促进我国合理优化肺炎患者临床管理，提升肺炎智能诊疗水平提供参考。
随着人工智能技术在医学影像领域的应用越来越广泛，其在冠状动脉CT血管成像中的应用已经显示出了巨大的潜力，对于改善图像质量、优化后处理流程、辅助病变检出、评估功能学状态、分析预后等方面具有重要的临床意义。同时，人工智能在本领域应用中也存在一些问题有待解决，需要进一步的全检查流程优化，进而增强其在应用中的实用性和高效能的展现。本文对人工智能在冠状动脉CT血管成像中的研究进展、存在问题和未来发展展望作以综述。
脊柱畸形是一种高致畸致残性疾病，其发病年龄可覆盖全生命周期。随着计算机技术的快速发展，人工智能有了显著的进步。目前人工智能在疾病的诊疗方面有着巨大的应用潜能，也逐渐被应用于脊柱畸形的筛查、诊治、手术决策、术中操作和并发症预测等多个方面。近年来，许多研究对此方向进行了探索，提出了很多具有优秀表现和广阔应用前景的方案与模型，本文就此做一综述。
膀胱癌是临床常见的泌尿系统肿瘤, 以顺铂为主的化疗是不可手术和转移性肌层浸润性膀胱癌的一线治疗方案，而由于化疗耐药的产生，很大一部分患者会化疗失败，导致肿瘤复发和进展。肿瘤类器官模型近年来已成为研究发病转移机制和用药敏感性的热点，其中膀胱癌类器官的成功建立是膀胱癌临床转化研究的重大突破，类器官与原发组织具有高度的遗传和表型一致性，这种特性可以帮助我们更好地理解膀胱癌的基因组学改变、检测药物治疗敏感性以及耐药性等问题。本文旨在针对膀胱癌类器官作为临床前模型的构建流程、特征优势以及应用方向进行综述分析。
手术机器人和导航系统是技术进步的成果，为脊柱外科的精准置钉带来了新的机遇。脊柱区解剖复杂，与许多重要的血管、神经毗邻，椎体旋转和变异、椎弓根狭窄、脊柱侧后凸等一系列的脊柱畸形对脊柱手术操作的精确度提出了更高的要求。传统脊柱手术十分依赖于术者的经验和术中判断，不能监测螺钉植入过程，所以螺钉误置率较高；机器人和导航系统在手术过程中可以提供实时的三维影像，协助脊柱外科医生及时调整螺钉位置和方向，提高了置钉的安全性和准确性，减小手术创伤和辐射暴露。然而，前期设备投入成本高昂、外科医生的学习曲线漫长以及患者的辐射暴露较多等问题仍然不可忽视。尽管远期矫形效果缺乏研究以及术中辐射暴露水平的不确定性，但机器人和导航系统已经影响了脊柱畸形矫治手术的方式和发展进程。
计算机视觉作为计算机科学的一个重要分支，随着近年人工智能算法的发展，逐渐得到人们的关注。相关算法已经在自动驾驶以及安防摄像头等领域得到工业化的应用，而医学图像分析目前被认为是最有可能实现工业化推广的领域之一，是人工智能研究热点。腰椎退行性疾病方面的计算机视觉研究在近年来随着深度学习技术的发展大量涌现，本文就计算机视觉技术与腰椎退行性疾病相关研究进行综述，以帮助了解计算机视觉技术在腰椎退行性疾病中应用的现状与未来发展趋势。
肺癌在我国的发病率和死亡率均居所有肿瘤之首。目前，手术、化疗、放疗、靶向治疗、免疫治疗等局部与全身治疗是有效的治疗方法。近年，肿瘤内化疗的开展逐渐成为肿瘤治疗领域的焦点。利用超声、支气管镜、超声支气管镜、超声内窥镜或CT等影像学和介入方式进行肿瘤穿刺和给药。化疗药物如顺铂、卡铂、丝裂霉素、紫杉醇脂质体、氟尿嘧啶原液或稀释液通过穿刺针直接注入癌组织称为瘤内化疗。瘤内化疗可增加化疗药物在肿瘤组织中的浓度，降低药物的全身不良反应，提高肿瘤的局部控制率。深圳大学附属华南医院肿瘤科开展了肺癌、肝转移瘤、骨转移瘤瘤内化疗的临床应用与探索性研究，并观察了患者获益情况和初步疗效。本文总结了CT引导下经皮肺穿刺肿瘤内化疗的技术流程。
近年来，人工智能(AI)在心肌影像领域展现出巨大潜力。AI算法实现了心肌影像的自动分割和测量，优化了工作流程。此外，AI通过影像组学和深度学习技术，提取能表征心肌病理改变的定量特征，辅助缺血性心肌病和非缺血性心肌病的精准诊断和预后评估。论文主要从心肌AI图像分析、影像AI辅助心肌疾病诊断和预后评估方面综述AI在心肌影像中的研究进展，并分析心肌影像AI的局限性，以期为更深入的心肌影像AI临床应用研究提供参考。
