个体的自杀倾向或自杀行为是生物、心理、社会因素共同作用于个体的结果。通常个体自杀倾向的生物易感性和社会因素无法或很难改变,但可以通过认知行为治疗(CBT)教授有自杀倾向的个体(患者)学着改变功能不良性的认知和行为,使患者的认知和行为更具适应性和帮助性,从而让患者感到有方法可以缓解痛苦和逐步远离自杀。认知行为治疗在预防和干预高危人群自杀方面的效果已被研究所证实。
全球每年有80万人死于自杀,自杀未遂数量大约是其20倍。自杀不仅是严重的公共卫生事件,而且对自杀者周围的人产生重大而深远的影响。更准确、便捷、及时地预测自杀行为一直是研究者的目标。论文对近五年应用于自杀意念与行为的机器学习研究进行回顾,分析机器学习用于自杀研究的有效性、可行性,对机器学习应用于自杀领域的研究提出建议,为未来的研究提供方向。