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Ripley′s L 指数与最近邻空间热点分析在
流行病学标点地图分析中的应用
- 高杰1 ,王志强2 ,邵琦1 ,薛皓3 ,许桂春4 ,李学刚4 ,王洁贞1 ,薛付忠1
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2009, 47(03):
89-93.
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摘要
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多维度评价
目的探讨Ripley′s L(d) 指数与最近邻空间系统聚类分析在流行病学标点地图分析中的应用。方法采用实验流行病学的方法,以ArcGIS90为数据管理与分析平台,将Ripley′s L(d)指数分析与最近邻空间系统聚类分析结合,综合反应疾病空间异质性及其动态特征。结果实验疫区内,宿主鼠类第一聚集区平均半径为429?m;最强聚集区平均半径为1443?m;最大聚集区平均半径为8626?m。各村聚集“热点”数差别较大,其一阶波动范围为3~8个,二阶波动范围为0~1个;小家鼠第一聚集区平均半径为486?m;最强聚集区平均半径为2114?m;最大聚集区平均半径为9257?m。各村聚集“热点”数差别较大,其一阶波动范围为1~12个,二阶波动范围为0~2个;褐家鼠第一聚集区平均半径为500?m;最强聚集区平均半径为3271?m;最大聚集区平均半径为9386?m。结论在空间流行病学领域,将Ripley′s L(d)指数分析与最近邻空间系统聚类分析相结合,能够为阐明宿主鼠类的空间分布特征,控制HFRS传染源提供统计学依据。