健康管理服务模式的发展趋势

doi:10.6040/j.issn.1671-7554.0.2018.1355

摘要/Abstract

摘要： 健康管理经历了多年的发展,在国外已经成为医疗服务体系中不可或缺的一部分。我国的健康管理正处于创新发展阶段,近年来,无论在理论研究还是实践探索等方面都有了很大进步,但也存在一些问题。健康管理服务主要包括健康教育、健康体检、健康评估和健康干预。健康教育主要是被动的宣传教育,缺乏系统性健康教育;健康体检提供的服务产品单一,缺乏学术支撑;健康评估模型的研究处于起步阶段,多数为单病种风险预测模型;运动、营养和心理干预是健康干预的主要手段,但除了运动外,营养和心理干预与健康管理的融合目前不是很普遍。健康管理服务的收费标准依然不明确,一些保险机构设置的健康险尚未真正服务百姓,制约了健康管理服务的推广应用。随着信息化技术和健康保险行业的快速发展,健康医疗信息化和健康医疗大数据将出现有序整合,健康管理服务将以健康医疗大数据为基础,由商业健康保险推动和促进。未来,个体碎片化的健康医疗数据将被整合为人体全生命周期健康数据库,商业健康保险驱动的预防式健康管理将成为主要的健康管理服务模式。通过分析健康管理发生发展及现状,旨在探索健康管理服务模式的发展趋势。

关键词: 健康管理, 健康保险, 体检, 评估, 干预

Abstract: After years of development, health management has become an indispensable part of the medical service system abroad. Health management is experiencing a stage of development in China. It has made great progress both in theoretical research and practical exploration in recent years. Health management services mainly include health education, physical examination, health assessment and health intervention. Lacking of systematic health education, the main way of health education is passive publicity and education. The service products provided by health examination are simple 山东大学学报 (医学版)57卷8期 -张静波,等.健康管理服务模式的发展趋势 \=-and lack of academic support. Health risk assessment model research is still in its infancy. Most of them are single disease risk prediction models. Exercise, nutrition and psychological intervention are the main routes of health intervention. However, the integration of nutrition and psychological intervention and health management is not very common at present except exercise. The charging standard for health management services is still unclear and health insurance products have not really served ordinary people. All of them limited the development of health management services. With the rapid development of information technology and health insurance, there will be an orderly integration of health care information and health care data. Health management services will be promoted by commercial health insurance based on health care data. In the future, individual fragmented health care data will be integrated into the whole life cycle health database, and the new health management service driven by commercial health insurance will become the main service model. This paper aims to explore the development trend of health management service model by analyzing the occurrence, development and current situation of health management.

Key words: Health management, Health insurance, Physical examination, Assessment, Intervention

中图分类号:

R197.1

张静波,李强,刘峰,韩玉梅,杨建国. 健康管理服务模式的发展趋势[J]. 山东大学学报 (医学版), 2019, 57(8): 69-76.

ZHANG Jingbo, LI Qiang, LIU Feng, HAN Yumei, YANG Jianguo. Trend of health management services model[J]. Journal of Shandong University (Health Sciences), 2019, 57(8): 69-76.

参考文献

[1] 武留信, 曾强. 中华健康管理学[M]. 北京:人民卫生出版社, 2016.
[2] 黄建始. 美国的健康管理:源自无法遏制的医疗费用增长[J]. 中华医学杂志, 2006, 86(15): 1011-1013. HUANG Jianshi. Health management in USA: originated from uncontrollable growth of medical care expenditure[J]. National Medical Journal of China, 2006, 86(15): 1011-1013.
[3] 张晓燕, 唐世琪, 梁倩君. 美国健康管理模式对我国健康管理的启示[J]. 中华健康管理学杂志, 2010, 4(5): 315-317.
[4] 张阅, 吴建国, 卢建华, 等. 国外健康管理对我国疾病管理的启示[J]. 江苏卫生事业管理, 2011, 22(3): 117-119. ZHANG Yue, WU Jianguo, LU Jianhua, et al. The inspiration on the disease management in China from the experience in health management abroad[J]. Jiangsu Healthcare Administration, 2011, 22(3): 117-119.
[5] 黄建始, 陈君石. 健康管理在中国的历史、现状和挑战[J]. 中华全科医师杂志, 2007, 6(1): 45-47.
[6] 武留信. 中国健康管理与健康产业发展报告[M]. 北京:社会科学文献出版社, 2018.
[7] 黄敬亨, 邢育健. 健康教育学[M]. 上海:复旦大学出版社, 2011.
[8] 陈庆瑜,洪俊,甘小玲,等.结合体检服务探讨亚健康人群的健康管理模式[J].中国公共卫生管理, 2008, 2(2): 202-204.
[9] 张献.健康体检市场需求巨大, 多元化服务成发展重点[N]. 上海证券报, 2016.
[10] 杨丽平. 健康管理的体检项目设计与管理规范研究[D].西安:第四军医大学, 2013.
[11] 刘艳飞. 健康管理服务业发展模式研究[D].上海:上海社会科学院, 2016.
[12] 徐永祥.社区工作[M]. 北京:高等教育出版社, 2004.
[13] 严慈庆. 健康管理与健康风险评估[J]. 罗马法的起源与发展, 2018, 38(1): 1-8. YAN Ciqing. Health management and health risk appraisal[J]. Health Research, 2018, 38(1): 1-8.
[14] Blair SN. Physical inactivity: the biggest public health problem of the 21st century[J]. Br J Sports Med, 2009, 43(1): 1-2.
[15] 李红娟. 体力活动与健康促进[M]. 北京: 北京体育大学出版社, 2012.
[16] Moons KG, Kengne AP, Grobbee DE, et al. Risk prediction models: Ⅱ. External validation, model updating, and impact assessment[J]. Heart, 2012, 98(9): 691.
[17] Steyerberg EW, Vergouwe Y. Towards better clinical prediction models: seven steps for development and an ABCD for validation[J]. Eur Heart J, 2014, 35(29): 1925-1931.
[18] 于涛, 刘焕乐, 冯新, 等. 基于健康管理队列的高血压风险预测模型[J]. 山东大学学报(医学版), 2017, 55(6): 61-65. YU Tao, LIU Huanle, FENG Xin, et al. A hypertension risk prediction model based on health management cohort[J]. Journal of Shandong University(Health Science), 2017, 55(6): 61-65.
[19] 苏萍, 杨亚超, 杨洋, 等. 健康管理人群2型糖尿病发病风险预测模型[J]. 山东大学学报(医学版), 2017, 55(6): 82-86. SU Ping, YANG Yachao, YANG Yang, et al. Prediction models on the onset risks of type 2 diabetes among the health management population[J]. Journal of Shandong University(Health Science), 2017, 55(6): 82-86.
[20] 张光, 王广银, 吴红彦, 等. 健康管理人群高脂血症风险预测模型[J]. 山东大学学报(医学版), 2017, 55(6): 72-76. ZHANG Guang, WANG Guangyin, WU Hongyan, et al. A prediction model of hyperlipidemia risk based on the health management population[J]. Journal of Shandong University(Health Science), 2017, 55(6): 72-76.
[21] 李敏, 王春霞, 夏冰, 等. 健康管理人群脑卒中风险预测模型[J]. 山东大学学报(医学版), 2017, 55(6): 93-97,103. LI Min, WANG Chunxia, XIA Bing, et al. A stroke prediction model for the health management population[J]. Journal of Shandong University(Health Science), 2017, 55(6): 93-97,103.
[22] 田本淳. 健康教育与健康促进使用方法[M]. 北京:北京大学医学出版社, 2014.

相关文章 15

[1]	李萍,何雪梅. 女性生育力评估[J]. 山东大学学报 (医学版), 2022, 60(9): 8-11.
[2]	吴瑞芳,李长忠. 女性生育力保护的现状与进展[J]. 山东大学学报 (医学版), 2022, 60(9): 1-7.
[3]	吕岩红,张志勉. 2 809名体检人群中高血压与幽门螺杆菌感染的关联性[J]. 山东大学学报 (医学版), 2022, 60(2): 43-47.
[4]	罗潇,戴翔,贾存显,宋华翠,高莉洁. 基于面板数据模型研究某企业员工血压水平的变化趋势及影响因素[J]. 山东大学学报 (医学版), 2022, 60(2): 109-114.
[5]	米琦,史爽,李娟,李培龙,杜鲁涛,王传新. 膀胱癌circRNAs介导的ceRNA网络及预后评估模型的构建[J]. 山东大学学报 (医学版), 2021, 59(6): 94-102.
[6]	袁媛,徐翠萍,张吉甜. 腹部闭合伤并发高位肠瘘患儿的营养支持1例[J]. 山东大学学报 (医学版), 2021, 59(5): 119-121.
[7]	杜艳君,班婕,孙庆华,张翼,王情,陈晨,刘园园,李湉湉. 《化学物质环境健康风险评估技术指南》解读[J]. 山东大学学报 (医学版), 2021, 59(12): 20-23.
[8]	彭秀苗,王雪峰,公为美,张扬,周敬文,崔亮亮. 2016~2020年济南市居民饮用水中8种重金属浓度变化趋势及健康风险特征分析[J]. 山东大学学报 (医学版), 2021, 59(12): 24-32.
[9]	潘璐,王炳玲,王寅,张秀芹,徐春生,李丹丹,段海平. 2014~2019年青岛市生活饮用水健康风险评估[J]. 山东大学学报 (医学版), 2021, 59(12): 42-49.
[10]	杨似玉,闫晓娜,彭靖,张杰,王永星,张欣烨,张书芳. 郑州市两城区大气PM_2.5中金属、类金属污染特征及健康风险评估[J]. 山东大学学报 (医学版), 2021, 59(12): 70-77.
[11]	孙成瑶,唐大镜,陈凤格,赵川,关茗洋. 2016~2020年石家庄市大气PM_2.5化学成分变化趋势及健康风险评估[J]. 山东大学学报 (医学版), 2021, 59(12): 78-86.
[12]	曹萌,王丽珩,彭秀苗,崔亮亮. 2016~2020年济南市两城区大气PM_2.5中多环芳烃浓度特征及慢性健康风险评估[J]. 山东大学学报 (医学版), 2021, 59(12): 87-95.
[13]	单冰,崔亮亮,张迎建,曹萌,秦大中,王丽珩,彭秀苗. 济南市宾馆、理发店和美容院室内空气中常见化学污染物的健康风险评估[J]. 山东大学学报 (医学版), 2021, 59(12): 110-119.
[14]	张盈盈,岳帅,杜艳君,班婕,李湉湉. 2017年某地重金属多介质多暴露途径的健康风险评估[J]. 山东大学学报 (医学版), 2021, 59(12): 127-133.
[15]	李秀君,李新楼,刘昆,赵晓波,马盟,孙博. 地理信息系统在新型冠状病毒肺炎疫情防控中的应用进展述评[J]. 山东大学学报 (医学版), 2020, 58(10): 13-19.

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