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山东大学学报(医学版)

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时间序列模型在肾综合征出血热发病率预测中的应用

李秀君1,康殿民2,曹杰2,王洁贞1   

  1. 1. 山东大学公共卫生学院, 济南 250012; 2. 山东省疾病预防控制中心, 济南 250031
  • 收稿日期:2007-07-20 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-05-16 发布日期:2008-05-16
  • 通讯作者: 王洁贞

A time series model in incidence forecasting of hemorrhagic fever with renal syndrome

LI Xiu-jun1, KANG Dian-min2, CAO Jie2, WANG Jie-zhen1   

  1. 1. School of Public Health, Shandong University, Jinan 250012, China; 2. Shandong Center of the Disease Prevention and Control, Jinan 250031, China

  • Received:2007-07-20 Revised:1900-01-01 Online:2008-05-16 Published:2008-05-16
  • Contact: WANG Jie-zhen

摘要: 目的探讨时间序列模型预测肾综合征出血热(HFRS)发病率的适用性。方法应用临沂市1982~1999年HFRS月发病率资料拟合HFRS月发病率预测模型。结果利用时间序列模型中的ARIMA模型预测山东省临沂市2000~2002年3年逐月发病率,2000年预测值的误差最小。结论ARIMA模型可用于预测HFRS月发病率,其短期预测精度较高。

关键词: 预测, 发病率, 时间序列模型

Abstract: To discuss if it is possible to forecast hemorrhagic fever with renal syndrome (HFRS) incidence with time series predictive models. MethodsThe HFRS incidence model was fit with time series models based on the data from 1982 to 1999 in Linyi City. The monthly incidence in Linyi City from 2000 to 2002 was predicted with ARIMA models. ResultsThe data of 2000 had the closest tolerance. ConclusionThe ARIMA model can be used to forecast HFRS incidence with high predictive precision in the short-term.

Key words: Time series models, Prediction, Incidence

中图分类号: 

  • R181.25
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