您的位置：山东大学 -> 科技期刊社 -> 《山东大学学报（医学版）》

山东大学学报（医学版） ›› 2015, Vol. 53 ›› Issue (2): 81-86.doi: 10.6040/j.issn.1671-7554.0.2014.748

• 公共卫生与管理学 • 上一篇    下一篇

山东省艾滋病病毒感染者及艾滋病患者空间流行特征

王浩1, 张娜2, 薛付忠1, 王萍3, 康殿民2, 刘言训1   

  1. 1. 山东大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系, 山东 济南 250012;
    2. 山东省疾病预防控制中心艾滋病防治所, 山东 济南 250014;
    3. 山东大学齐鲁医院门诊手术室, 山东 济南 250012
  • 收稿日期:2014-10-25 发布日期:2015-02-10
  • 通讯作者: 康殿民. E-mail:dmkang66@163.com;刘言训. E-mail:liu-yx@sdu.edu.cn E-mail:dmkang66@163.com;liu-yx@sdu.edu.cn
  • 基金资助:
    山东省医药卫生科技发展计划(2009HZ047, 2013WS0166, 2013WS0230)

Spatial epidemiological characteristics of HIV infections and AIDS patients in Shandong Province

WANG Hao1, ZHANG Na2, XUE Fuzhong1, WANG Ping3, KANG Dianmin2, LIU Yanxun1   

  1. 1. Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Shandong University, Jinan 250012, Shandong, China;
    2. Institute of AIDS Control and Prevention, Shandong Center for Disease Control and Prevention, Jinan 250014, Shandong, China;
    3. Outpatient Surgery, Qilu Hospital of Shandong University, Jinan 250012, Shandong, China
  • Received:2014-10-25 Published:2015-02-10

PDF (PC)

686

摘要： 目的 分析山东省1992年6月至2014年7月艾滋病病毒感染者及艾滋病患者(HIV/AIDS)空间流行特征.方法 以地理信息系统(GIS)为基础,采用全局空间性自相关性统计量(Moran's I)和局部自相关性统计量(LISA)分析山东省HIV/AIDS的空间聚集性;采用双变量空间自相关分析探讨同性/异性性传播途径在空间上的相关性.结果 1992年6月至2014年7月全省累计报告HIV/AIDS 6 593例,流行水平呈逐年上升趋势;HIV/AIDS在山东省县区水平上具有很强的空间自相关性(Moran's I=0.52);共有两个热点区域,分别以济南和青岛为中心;同性/异性性传播作为山东省HIV感染最主要的两种途径存在正向空间相关性(Moran's I=0.17),济南市天桥区、市中区与青岛市崂山区、市北区表现尤为突出.结论 山东省HIV/AIDS在空间上呈聚集性分布,青岛、济南两市需要重点防控,同性与异性性传播表现出的正向空间相关性,提醒艾滋病流行正由高危人群向一般人群扩散.

关键词: 山东省, 空间自相关性, 艾滋病毒病感染者, 空间流行特征, 艾滋病患者

Abstract: Objective To analyze the spatial epidemiological characteristics of HIV/AIDS during June 1992 to July 2014 in Shandong Province. Methods Based on Geographic Information System (GIS), the global autocorrelation statistic (Moran's I) and local indicator of spatial association (LISA) were used to explore the spatial autocorrelation of HIV/AIDS in Shandong Province. Bivariate spatial autocorrelation analysis was adopted to investigate the association between homosexual and heterosexual transmissions. Results A total of 6 593 HIV/AIDS cases were reported during June 1992 to July 2014 with a trend of gradual growth. HIV/AIDS had positive spatial autocorrelation at county level (Moran's I=0.52). Spatial hotspot clusters were detected around Qingdao City and Jinan City. Homosexual and heterosexual transmission, as the major routes of HIV infection, had spatial association especially in Tianqiao District and Shizhong District of Jinan City, and Laoshan District and Shibei District of Qingdao City. Conclusion HIV/AIDSshows spatial dependence, and prevention efforts focus on Qingdao City and Jinan City. Positive spatial autocorrelation between homosexual and heterosexual transmissions indicates that HIV/AIDS is spreading from high-risk population to general population.

Key words: Spatial epidemiological characteristics, Shandong Province, Human immunodeficiency virus infections, Acquired immune deficiency syndrome patients, Spatial autocorrelation

中图分类号: 

  • R188.2/.7
[1] Namosha E, Sartorius B, Tanser F. Spatial Clustering of All-Cause and HIV-Related Mortality in a Rural South African Population(2000-2006)[J]. PLoS ONE, 2013, 8(7): e69279. doi: 10.1371/journal.pone.0069279.
[2] Blake SB. Spatial Relationships among Dairy Farms, Drinking Water Quality, and Maternal-Child Health Outcomes in the San Joaquin Valley[J]. Public Health Nurs, 2014, 31(6): 492-499.
[3] McCrorie PR, Fenton C, Ellaway A. Combining GPS, GIS, and accelerometry to explore the physical activity and environment relationship in children and young people-a review[J]. Int J Behav Nutr Phys Act, 2014, 11(1): 93.
[4] Horwood PF, Karl S, Mueller I, et al. Spatio-temporal epidemiology of the cholera outbreak in Papua New Guinea, 2009-2011[J]. BMC Infect Dis, 2014, 14(1): 449.
[5] Green C, Hoppa RD, Young TK, et al. Geographic analysis of diabetes prevalence in an urban area[J]. Social Science & Medicine, 2003, 57(3): 551-560.
[6] Xu Y, Yang G, Liu H, et al. Epidemiologic Features of AIDS in China, 2004-2013[J]. Clin Infect Dis, 2014, Sep 25. pii: ciu753.[Epub ahead of print].
[7] Bai X, Xu J, Yang J, et al. HIV prevalence and high-risk sexual behaviors among MSM repeat and first-time testers in China: implications for HIV prevention[J]. J Int AIDS Soc, 2014, 17(1): 18848.
[8] Zhi Hang, Cheng YJ, Reilly KH, et al. Spatial distribution of HIV/AIDS in Yunnan province, People's Republic of China[J]. Geospatial Health, 2011(5): 177-182.
[9] Ord JK, Getis A. Local spatial autocorrelation statistics: distributional issues and an application[J]. Geographical Analysis, 1995, 27(4): 286-306.
[10] Anselin L. Local indicators of spatial association—LISA[J]. Geographical Analysis, 1995, 27(2): 93-115.
[11] Anselin L, Syabri I, Kho Y. GeoDa: an introduction to spatial data analysis[J]. Geographical Analysis, 2006, 38(1): 5-22.
[12] 刘文东, 朱叶飞, 吴莹, 等. 江苏省HIV/AIDS时空流行特征分析[J]. 中国卫生统计, 2014(3): 383-386. LIU Wendong, ZHU Yefei, WU Ying, et al. Analysis on the spatiotemporal epidemiological characteristics of HIV/AIDS in Jiangsu Province[J]. Chinese Journal of Health Statistics, 2014(03): 383-386.
[13] 张娜, 王国永, 苏生利, 等. 2011年山东省报告的HIV/AIDS病例的报告来源分析[J]. 中国艾滋病性病, 2012, 18(9): 591-593. ZHANG Na, WANG Guoyong, SU Shengli, et al. An analysis of sources of reported HIV/AIDS cases in Shandong Province in 2011[J]. Chin J Dis Control Prev, 2012, 18(9): 591-593.
[14] 李宁, 王哲, 马彦民, 等. 河南省1995～2009年艾滋病疫情分析[J]. 现代预防医学, 2012, 39(8): 2040-2042. LI Ning, WANG Zhe, MA Yanmin, et al. Analysis of HIV/AIDS Epidemic in Henan Province from 1995 to 2009[J]. Modern Preventive Medicine, 2012(8): 2040-2042.
[15] 刘莉, 冯燎, 罗映娟, 等. 四川省1995-2012年吸毒者艾滋病流行趋势分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2014, 18(8): 702-705. LIU Li, FENG Liao, LUO Yingjuan, et al. HIV epidemic trend among drug users in Sichuan Provinve, 1995-2012[J]. Chin J Dis Control Prev, 2014, 18(8): 702-705.
[16] 世界卫生组织,中华人民共和国卫生部,联合国艾滋病规划署. 2011年中国艾滋病疫情估计[J]. 中国艾滋病性病, 2012, 18(01): 1-5.
[1] 王美建,侯新国,梁凯,陈丽. 山东省城市中老年人群血脂现状调查[J]. 山东大学学报（医学版）, 2017, 55(5): 70-75.
[2] 陈吴康,吕翠霞,张晓菲,董蕾,杜以慧,傅继华. 女性性工作者吸食冰毒情况及其影响因素分析[J]. 山东大学学报（医学版）, 2016, 54(9): 73-76.
[3] 李燕,刘坤,孙晓杰. 山东省3县农村老年人与收入相关的健康不平等状况及影响因素[J]. 山东大学学报（医学版）, 2016, 54(6): 91-96.
[4] 王省,张喜雨,林炜炜,廉颖,张晴晴,李启龙,李士雪. 山东省远程医疗现状及存在问题分析[J]. 山东大学学报（医学版）, 2016, 54(2): 90-94.
[5] 陈思, 王牧川, 任楠楠, 许巍, 王玲玲, 栾海辉, 马俊, 刘艺鸣. Parkin基因多态性与山东省汉族帕金森病发病风险的关系[J]. 山东大学学报（医学版）, 2015, 53(4): 71-74.
[6] 张敏, 穆晓楠, 马伟元, 党宁宁, 张楠. 山东省皮肤恶性黑色素瘤患者的临床特征与预后危险因素分析(附61例报告)[J]. 山东大学学报（医学版）, 2015, 53(11): 80-84.
[7] 刘贞艳, 胡彬, 毕振旺, 寇增强, 房明, 陈保立, 任艳艳, 毕振强. 2013年山东省四地市儿童A群链球菌耐药特征及其表型、基因型分析[J]. 山东大学学报（医学版）, 2015, 53(1): 77-80.
[8] 王川1，侯新国1，梁凯1，闫飞1，杨俊鹏1，王令舒1，田萌1，李成乔2，张秀萍3，杨位芳4，马泽强5，陈丽1. HDL-C和TG/HDL-C比值对山东省中老年回族人胰岛素抵抗的预测价值[J]. 山东大学学报（医学版）, 2014, 52(5): 73-76.
[9] 范晓艳1，杨传华2，陆峰2，张振伟3. 山东省县级机关人群正常高值血压流行病学调查及影响因素分析[J]. 山东大学学报(医学版), 2013, 51(11): 93-97.
[10] 刘亚囡1，秦雪1，刘博2，袭燕3，李士雪1. 山东省城乡居民对基本公共卫生服务满意度的对比分析[J]. 山东大学学报(医学版), 2013, 51(10): 105-109.
[11] 陈希1，郭晓雷2，马吉祥3，唐俊利2，鹿子龙2，张吉玉2，张高辉1，徐爱强1,2. 山东省18~69岁常住居民糖尿病筛查的人体测量指标适宜切点分析[J]. 山东大学学报(医学版), 2012, 50(4): 19-23.
[12] 李骁,薛付忠. 地理权重回归在人类群体空间遗传结构中的应用[J]. 山东大学学报(医学版), 2011, 49(2): 119-124.
[13] . 山东省首例β海洋性贫血特征家系报道——附文献复习[J]. 山东大学学报(医学版), 2009, 47(8): 136-137.
Viewed
Full text


Abstract

Cited
  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!
版权所有 © 2018 《山东大学学报(医学版)》编辑部　
地址:山东大学科技期刊社（济南市历城区山大南路27号山东大学中心校区明德楼B座721室） 电话: 0531-88366918 E-mail: xbyxb@sdu.edu.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发