山东大学学报 (医学版) ›› 2019, Vol. 57 ›› Issue (4): 106-112.doi: 10.6040/j.issn.1671-7554.0.2019.019
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林伟强1,2,王春霞3,李明卓1,2,孙秀彬1,2,刘言训1,2,薛付忠1,2,袁中尚1,2
LIN Weiqiang1,2, WANG Chunxia3, LI Mingzhuo1,2, SUN Xiubin1,2, LIU Yanxun1,2, XUE Fuzhong1,2, YUAN Zhongshang1,2
摘要: 目的 探索血压随年龄变化的轨迹与冠心病发病的关系。 方法 以健康体检纵向数据管理队列为基础,应用群组化轨迹模型(GBTM)分别建立研究对象的收缩压和舒张压血压变化轨迹发展模型,依据其轨迹发展模型分别对收缩压和舒张压两个子队列人群进行轨迹分组;进而应用Cox回归模型分析子队列中不同轨迹变化组与冠心病发生的关联。 结果 收缩压和舒张压子队列分别包含1 215例和1 345例,随访期间两个子队列分别新发冠心病78例和86例。根据GBTM轨迹发展模型,可将收缩压子队列分为收缩压低水平上升组、中水平上升组和高水平快速上升组;舒张压子队列可分为舒张压低水平下降组和高水平下降组。对收缩压子队列和舒张压子队列分别进行Cox回归分析显示,调整可能的混杂因素(年龄、性别、收缩压、舒张压、吸烟、饮酒、体质量指数、空腹血糖、第1年体检、血脂异常等)后,收缩压子队列中,收缩压高水平快速上升组的冠心病发病风险是低水平上升组的冠心病发病风险的2.23倍(95%CI:1.13~4.40);舒张压子队列中,舒张压高水平下降组的冠心病发病风险是低水平下降组冠心病发病风险的0.96倍(95%CI:0.54~1.71)。进一步调整基线收缩压和舒张压水平后,收缩压子队列中,收缩压高水平快速上升组的冠心病发病风险是低水平上升组的冠心病发病风险的3.19倍(95%CI:1.31~7.80);舒张压子队列中,舒张压高水平下降组的冠心病发病风险是低水平下降组冠心病发病风险的1.04倍(95%CI:0.56~1.93)。而舒张压高水平下降组和低水平下降组组间冠心病发病水平差异无统计学意义(HR=1.03,95%CI: 0.56~1.89)。 结论 血压水平随年龄的变化轨迹与冠心病发生有关,且不受包含基线血压水平在内的其他代谢因素的影响。
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[1] 况刚, 陈庆伟, 李兴升, 等. 老年女性冠心病危险因素和冠状动脉病变特点临床研究[J].中华老年医学杂志, 2013, 32(10): 1076-1079. KUANG Gang, CHEN Qingwei, LI Xingsheng, et al. Clinical study of risk factors and coronary angiographic findings in elderly female patients with coronary heart disease[J]. Chinese Journal of Geriatrics, 2013, 32(10): 1076-1079. [2] 王勤, 徐莉. 综合护理干预措施对于改善冠心病患者生活质量的效果分析[J]. 贵州医药, 2017, 41(3): 331-333. [3] Kannel WB. Blood pressure as a cardiovascular risk factor: prevention and treatment[J]. JAMA, 1996, 275(20): 1571-1576. [4] Thorogood M, Connor MD, Lewando-Hundt G, et al. Secondary prevention of stroke - results from the Southern Africa Stroke Prevention Initiative(SASPI)study[J]. Bull World Health Organ, 2004, 82(7): 503-508. [5] Kearney PM, Whelton M, Reynolds K, et al. Global burden of hypertension: analysis of worldwide data[J]. Lancet, 2005, 365(9455): 217-223. [6] Lesevic H, Schunkert H. Hypertension and coronary heart disease[J]. MMW Fortschr Med, 2013, 155(13): 62-64. [7] Abell JG, Kivimäki M, Dugravot A, et al. Association between systolic blood pressure and dementia in the Whitehall II cohort study: role of age, duration, and threshold used to define hypertension[J]. Eur Heart J, 2018, 39(33): 3119-3125. [8] 吕海权, 雷敏, 陆敏, 等. H型高血压对冠心病患者预后的影响[J].中国动脉硬化杂志, 2016, 24(4): 396-400. LV Haiquan, LEI Min, LU Min, et al. Effect of H-type hypertension on prognosis of patients with coronary heart disease[J]. Chinese Journal of Arteriosclerosis, 2016, 24(4): 396-400. [9] 邓婷婷, 周素娴. 2型糖尿病合并高血压患者血脂、血糖代谢情况及其与高血压病程的关系[J]. 广东医学, 2014, 35(5): 722-724. [10] 陈孟英, 张晶, 王伟, 等. 中老年单纯收缩期正常高值血压与冠心病的关系[J]. 天津医药, 2013, 41(8): 776-778. CHEN Mengying, ZHANG Jing, WANG Wei, et al. Relation of isolated high-normal blood pressure and coronary heart disease in middle-aged and elderly persons[J]. Tianjin Medical Journal, 2013, 41(8): 776-778. [11] 罗富健, 张丁丁, 张云, 等. 高血压患者动态脉压及脉压指数与冠心病的关系[J]. 中国循环杂志, 2017, 32(5): 447-451. LUO Fujian, ZHANG Dingding, ZHANG Yun, et al. Relationship between ambulatory pulse pressure, pulse pressure index and coronary artery disease in hypertension patients[J]. Chinese Circulation Journal, 2017, 32(5): 447-451. [12] Allen NB, Siddique J, Wilkins JT, et al. Blood pressure trajectories in early adulthood and subclinical atherosclerosis in middle age[J]. JAMA, 2014, 311(5): 490-497. [13] Li JC, Tian J, Wu SL, et al. Effect of long-term systolic blood pressure trajectory on kidney damage in the diabetic population: a prospective study in a community-based Chinese cohort[J]. Chin Med J(Engl), 2018, 131(10): 1199-1205. [14] Shen M, Tan H, Zhou S, et al. Trajectory of blood pressure change during pregnancy and the role of pre-gravid blood pressure: a functional data analysis approach[J]. Sci Rep, 2017, 7(1): 6227. [15] Jones BL, Nagin DS. Advances in group-based trajectory modeling and an sas procedure for estimating them[J]. Sociological Methods & Research, 2007, 35(4): 542-571. [16] Andruff H, Carraro N, Thompson A, et al. Latent class growth modelling: a tutorial[J]. Tutor Quant Methods Psychol, 2009, 5(1): 11-24. [17] Nagin DS. Group-based trajectory modeling: an overview[J]. Ann Nutr Metab, 2014, 65(2-3): 205-210. [18] Global Burden of Disease Cancer Collaboration. Global, regional, and national cancer incidence, mortality, years of life lost, years lived with disability, and disability adjusted life-years for 32 cancer groups, 1990 to 2015 a systematic analysis for the global burden of disease study[J]. JAMA Oncol, 2017, 3(4): 524-548. [19] Vasan RS, Larson MG, Leip EP, et al. Impact of high-normal blood pressure on the risk of cardiovascular disease[J]. N Engl J Med, 2001, 345(18): 1291-1297. [20] Franklin SS, Larson MG, Khan SA, et al. Does the relation of blood pressure to coronary heart disease risk change with aging: The framingham heart study[J]. Circulation, 2001, 103(9): 1245-1249. [21] Lawes CM, Bennett DA, Lewington S, et al. Blood pressure and coronary heart disease: a review of the evidence[J]. Semin Vasc Med, 2002, 2(4): 355-368. [22] Mahon SM, Rodgers A. The effects of blood pressure reduction in older patients: an overview of five randomized controlled trials in elderly hypertensives[J]. Clin Exp Hypertens, 1993, 15(6): 967-978. [23] Collins R, Peto R, Macmahon S, et al. Blood pressure, stroke, and coronary heart disease. part 2, short-term reductions in blood pressure: overview of randomised drug trials in their epidemiological context[J]. Lancet, 2000, 335(8693): 827-838. [24] 李晓妹, 刘福元. H 型高血压合并冠心病患者血清 Hcy 含量与冠状动脉粥样硬化病变程度的相关性[J].海南医学院学报, 2017, 23(3): 320-322. LI Xiaomei, LIU Fuyuan. Correlation between serum Hcy content and coronary atherosclerosis severity in patients with H-type hypertension and coronary heart disease[J]. Journal of Hainan Medical University, 2017, 23(3): 320-322. [25] 刘强, 杨小梅, 韩乾国. 血浆同型半胱氨酸水平与冠心病患者中心动脉压及冠状动脉病变程度的相关性研究[J].实用心脑肺血管病杂志, 2015, 23(8): 18-21. LIU Qiang, YANG Xiaomei, HAN Qianguo. Correlations between plasma homocysteine level and central arterial pressure, severity of coronary artery disease of patients with coronary heart disease[J]. Practical Journal of Cardiac Cerebral Pneumal and Vascular Disease, 2015, 23(8): 18-21. [26] 张林洁. 动态动脉硬化指数的临床意义[J]. 中国美容医学, 2012, 21(10): 136-137. |
[1] | 吴逸南 葛志明 李方 贺红 姜虹 张运. 自发性高血压大鼠肾脏血管紧张素转换酶2的表达[J]. 山东大学学报(医学版), 2209, 47(6): 5-. |
[2] | 邬雨洁,张明泉,纪永利,赵璐,王越,陈沙沙. 寒痉汤及其拆方对寒凝证高血压大鼠血清炎症因子、血管内皮功能及纤维化的影响[J]. 山东大学学报 (医学版), 2022, 60(6): 10-18. |
[3] | 宋钰峰,宁豪,姚志刚,吴海虎,刘非凡,吕家驹. 肾上腺海绵状血管瘤临床及影像特征[J]. 山东大学学报 (医学版), 2022, 60(2): 37-42. |
[4] | 吕岩红,张志勉. 2 809名体检人群中高血压与幽门螺杆菌感染的关联性[J]. 山东大学学报 (医学版), 2022, 60(2): 43-47. |
[5] | 罗潇,戴翔,贾存显,宋华翠,高莉洁. 基于面板数据模型研究某企业员工血压水平的变化趋势及影响因素[J]. 山东大学学报 (医学版), 2022, 60(2): 109-114. |
[6] | 谢佳莹, 祁佳, 宋铭, 李育林, 王迪, 贾旭, 张薇, 钟明, 尚嫄嫄. 血清蛋白质β-折叠水平与冠心病的相关性[J]. 山东大学学报 (医学版), 2022, 60(1): 21-26. |
[7] | 贾明旺,廖广园,熊明媚,徐文婷,王银玲,王懿春. 84例妊娠合并肺高血压患者预后的临床分析[J]. 山东大学学报 (医学版), 2021, 59(1): 34-39. |
[8] | 甄秋来,吕欣然,叶辉,丁绪超,柴小雪,胡辛,周明,曹莉莉. 基于TCGA数据库预测结肠癌预后基因及其临床应用价值[J]. 山东大学学报 (医学版), 2021, 59(1): 64-71. |
[9] | 刘聪聪,陈晓璐,司书成,王博洁,李云霞,李文超,袁同慧,薛付忠. 山东省人群血清尿酸变异性与冠心病发病风险的关系[J]. 山东大学学报 (医学版), 2020, 58(12): 109-116. |
[10] | 王倩,徐凌忠,朱静,张娇,谢苏,于子航. 山东省农村老年高血压患者心理健康状况及其影响因素[J]. 山东大学学报 (医学版), 2019, 57(1): 92-100. |
[11] | 薛莉,胡文琦,魏然,张安然,林君芬,马伟. 2011~2013年高温热浪对苍南县高血压门诊就诊量的影响[J]. 山东大学学报 (医学版), 2018, 56(8): 63-69. |
[12] | 周苗,卞伟玮,柳晓涓,康凤玲,薛付忠,刘静. 嗜碱性粒细胞百分比与慢性肾脏病关系的回顾性队列研究[J]. 山东大学学报 (医学版), 2018, 56(3): 85-90. |
[13] | 马晓天,顾建华,王丽,薛付忠,刘言训. 血小板计数与代谢综合征关联性的前瞻性队列研究[J]. 山东大学学报 (医学版), 2018, 56(12): 92-97. |
[14] | 曹瑾,季晓康,孙秀彬,蒋正,薛付忠. γ-谷氨酰转肽酶与高尿酸血症关系的队列分析[J]. 山东大学学报(医学版), 2017, 55(6): 124-128. |
[15] | 刘娅飞,邢娉,徐秀琴,杨淑芳,刘言训,袁中尚,薛付忠. 山东多中心健康管理纵向观察队列[J]. 山东大学学报(医学版), 2017, 55(6): 30-36. |
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