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山东大学学报 (医学版) ›› 2019, Vol. 57 ›› Issue (4): 106-112.doi: 10.6040/j.issn.1671-7554.0.2019.019

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中老年人血压变化轨迹与冠心病发病的关系

林伟强1,2,王春霞3,李明卓1,2,孙秀彬1,2,刘言训1,2,薛付忠1,2,袁中尚1,2   

  1. 1.山东大学公共卫生学院生物统计学系, 山东 济南 250012;2.山东大学齐鲁生物医学大数据研究中心, 山东 济南 250012;3. 济宁医学院附属医院健康管理中心, 山东 济宁 272000
  • 发布日期:2022-09-27
  • 通讯作者: 袁中尚. E-mail:yuanzhongshang@sdu.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(81673272,81872712,81573259);山东大学青年学者未来计划(2016WLJH23)

Association between trajectory of blood pressure and risk of coronary heart disease in middle aged and elderly population

LIN Weiqiang1,2, WANG Chunxia3, LI Mingzhuo1,2, SUN Xiubin1,2, LIU Yanxun1,2, XUE Fuzhong1,2, YUAN Zhongshang1,2   

  1. 1. Department of Biostatistics, School of Public Health, Shandong University, Jinan 250012, Shandong, China;
    2. Cheeloo Research Center for Biomedical Big Data, Shandong University, Jinan 250012, Shandong, China;
    3. Health Management Center of Affiliated Hospital of Jining Medical University, Jining 272000, Shandong, China
  • Published:2022-09-27

摘要: 目的 探索血压随年龄变化的轨迹与冠心病发病的关系。 方法 以健康体检纵向数据管理队列为基础,应用群组化轨迹模型(GBTM)分别建立研究对象的收缩压和舒张压血压变化轨迹发展模型,依据其轨迹发展模型分别对收缩压和舒张压两个子队列人群进行轨迹分组;进而应用Cox回归模型分析子队列中不同轨迹变化组与冠心病发生的关联。 结果 收缩压和舒张压子队列分别包含1 215例和1 345例,随访期间两个子队列分别新发冠心病78例和86例。根据GBTM轨迹发展模型,可将收缩压子队列分为收缩压低水平上升组、中水平上升组和高水平快速上升组;舒张压子队列可分为舒张压低水平下降组和高水平下降组。对收缩压子队列和舒张压子队列分别进行Cox回归分析显示,调整可能的混杂因素(年龄、性别、收缩压、舒张压、吸烟、饮酒、体质量指数、空腹血糖、第1年体检、血脂异常等)后,收缩压子队列中,收缩压高水平快速上升组的冠心病发病风险是低水平上升组的冠心病发病风险的2.23倍(95%CI:1.13~4.40);舒张压子队列中,舒张压高水平下降组的冠心病发病风险是低水平下降组冠心病发病风险的0.96倍(95%CI:0.54~1.71)。进一步调整基线收缩压和舒张压水平后,收缩压子队列中,收缩压高水平快速上升组的冠心病发病风险是低水平上升组的冠心病发病风险的3.19倍(95%CI:1.31~7.80);舒张压子队列中,舒张压高水平下降组的冠心病发病风险是低水平下降组冠心病发病风险的1.04倍(95%CI:0.56~1.93)。而舒张压高水平下降组和低水平下降组组间冠心病发病水平差异无统计学意义(HR=1.03,95%CI: 0.56~1.89)结论 血压水平随年龄的变化轨迹与冠心病发生有关,且不受包含基线血压水平在内的其他代谢因素的影响。

关键词: 血压, 冠心病, 群组化轨迹模型, Cox比例风险模型, 队列

中图分类号: 

  • R574
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