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山东大学学报(医学版)

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多元多层分析模型在纵向研究资料中的应用研究

王启文1,王洁贞1,薛付忠1,王艳梅1,徐凌中2   

  1. 山东大学公共卫生学院 1. 医学统计学研究所;2. 社会医学与卫生事业管理研究所, 山东 济南 250012
  • 收稿日期:2006-12-06 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-04-24 发布日期:2007-04-24
  • 通讯作者: 王洁贞

A multivariate and multilevel model in longitudinal data

WANG Qi-wen1,WANG Jie-zhen1,XUE Fu-zhong1,WANG Yan-mei1,XU Ling-zhong2   

  1. 1.Institute of Epidemiology and Biostatistics;2.Insitute of Social Medicine and Health Administration, School of Public Health, Shandong University, Jinan 250012, Shandong, China
  • Received:2006-12-06 Revised:1900-01-01 Online:2007-04-24 Published:2007-04-24
  • Contact: WANG Jie-zhen

摘要: 目的:探讨多元多层分析模型在具有多个因变量的纵向研究资料中的适用性。方法:应用多元多层模型分析多个自变量(年份、地区和医院级别)对两个因变量(医院仪器设备总值与业务收入)的影响以及两因变量间的关系。结果:多元多层模型显示,自变量中的年份与医院级别对两因变量(医院仪器设备总值与业务收入)的增长值有影响,而地区对其无影响;两因变量间存在正相关关系(r=0.962)。结论:多元多层模型可有效地分析具有多个因变量的纵向研究资料。

Abstract: Objective: To explore the applicability of a multivariate and multilevel model in a longitudinal research with several dependent variables. Methods: Influences of the independent variables (year, area and grade) on the two dependent variables (the total value of instruments and equipments in hospital and the operation income) and the relationship between the two dependent variables were assessed by the model. Results: Independent variables of year and hospital level, rather than area were associated with the increase of the two dependent variables. The two dependent variables positively correlated with each other. Conclusion: Multivariate and multilevel models can effectively analyze longitudinal data with several dependent variables.

Key words: Multivariate multilevel model, Longitudinal research, Hospital, Total value of instruments and equipments, Professional income

中图分类号: 

  • R195.1
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