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山东大学学报 (医学版) ›› 2020, Vol. 58 ›› Issue (4): 32-40.doi: 10.6040/j.issn.1671-7554.0.2020.243

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37例新型冠状病毒肺炎聚集性思考

李新蕊1,耿兴义1,王蔚茹1,赵小冬1,刘岚铮1,张晓菲2,吕翠霞2,常彩云1,李战1,崔亮亮1,阮师漫1   

  1. 1. 济南市疾病预防控制中心, 山东 济南 250021;2. 山东省疾病预防控制中心, 山东 济南 250014
  • 发布日期:2022-09-27
  • 通讯作者: 阮师漫. E-mail:shimanruan@qq.com

Consideration about cluster epidemic of 37 COVID-19 cases

LI Xinrui1, GENG Xingyi1, WANG Weiru1, ZHAO Xiaodong1, LIU Lanzheng1, ZHANG Xiaofei2, LÜ Cuixia2, CHANG Caiyun1, LI Zhan1, CUI Liangliang1, RUAN Shiman1   

  1. 1. Jinan Center for Disease Control and Prevention, Jinan 250021, Shandong, China;
    2. Shandong Center for Disease Control and Prevention, Jinan 250014, Shandong, China
  • Published:2022-09-27

PDF (PC)

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摘要： 目的 了解新冠肺炎聚集性疫情流行特征,为下一步防控策略提供依据。 方法 采用普查的调查方法对2020年1月24日至2月11日报告的济南市37例新型冠状病毒肺炎聚集性病例的人口学、危险因素暴露史、传播力、就医服务和临床症状等流行特征进行横断面研究。 结果 济南市新冠肺炎聚集性疫情共有9起,首发病例中8例有湖北武汉相关危险因素暴露史,潜伏期中位数为9 d,传染人数中位数为3人,接触方式以共同居住为主。临床病例分型以普通型为主。25例已经治愈并出院。 结论 新冠肺炎病毒传播力较强,济南市新冠肺炎聚集性疫情多以近距离接触传播引起。建议要继续坚持综合防控措施,控制新冠肺炎疫情的传播。

关键词: 新型冠状病毒肺炎, 聚集性, 风险, 防控, 疫情

Abstract: Objective To summarize the cluster epidemic characteristics of coronavirus disease 2019(COVID-19)in Jinan City in order to provide reference for further preventive measures. Methods A cross-sectional study was conducted on the demography, exposure history of risk factors, transmission capacity, medical services and clinical symptoms of 37 COVID-19 cases confirmed during Jan. 24 and Feb. 11, 2020. Results There were 9 cluster outbreaks in Jinan City. Among the initial cases, 8 had exposure history of Wuhan City. The median incubation period was 9 days and the median number of infection was 3. The main contact mode was living together. Most cases were common type. So far 25 patients were cured and discharged. Conclusion The SARS-CoV-2 is highly infectious. The clusters of COVID-19 in Jinan City are mainly caused by close contact. Comprehensive measures are recommended to control the spread of the epidemic.

Key words: Coronavirus disease 2019, Cluster, Risk, Prevention and control, Epidemic

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  • R511
[1] 国家卫生健康委员会. 国家卫生健康委关于新型冠状病毒肺炎暂命名事宜的通知[EB/OL].(2020-02-07)[2020-02-10]. http://www.nhc.gov.cn/mohwsbwstjxxzx/s2908/202002/f15dda000f6a46b2a1ea1377cd804-34d.shtml.
[2] 中华预防医学会新型冠状病毒肺炎防控专家组. 新型冠状病毒肺炎流行病学特征的最新认识[J]. 中华流行病学杂志, 2020, 41(2): 139-144. Special Expert Group for Control of the Epidemic of Novel Coronavirus Pneumonia of the Chinese Preventive Medicine Association. An update on the epidemiological characteristics of novel coronavirus pneumonia(COVID-19)[J]. Chinese Journal of Epidemiology, 2020, 41(2): 139-144.
[3] 济南市卫生健康委员会. 济南市卫生健康委员会信息发布[EB/OL].(2020-2-20)[2020-2-21]. http://jnmhc.jinan.gov.cn/art/2020/2/27/art_50366_4015350.html.
[4] 国家卫生健康委员会. 新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第6版)[EB/OL].(2020-02-19)[2020-02-21]. http://www.nhc.gov.cn/yzygj/s7653p/202002/8334a8326dd94d329df351d7da8aefc2.shtml.
[5] 中国疾病预防控制中心新型冠状病毒肺炎应急响应机制流行病学组. 新型冠状病毒肺炎流行病学特征分析[J]. 中华流行病学杂志, 2020, 41(2): 145-151. Epidemiology Working Group for NCIP Epidemic Response. The epidemiological characteristics of an outbreak of 2019 novel coronavirus diseases(COVID-19)in China [J]. Chinese Journal of Epidemiology, 2020, 41(2): 145-151.
[6] 张颖, 苏旭, 陈伟, 等. 一起天津市集体单位内新型冠状病毒肺炎聚集性疫情流行病学调查[J]. 中华流行病学杂志, 2020, 41(5): 649-653 ZHANG Ying, SU Xu, CHEN Wei, et al. Epidemiological investigation on a cluster epidemic of COVID-19 in a collective workplace in Tianjin [J]. Chinese Journal of Epidemiology, 2020, 41(5): 649-653.
[7] 国家卫生健康委员会.新型冠状病毒肺炎防控方案(第5版)[EB/OL].(2020-02-21)[2020-02-21]. http://www.nhc.gov.cn/jkj/s3577/202002/a5d6f7b8c48c45-1c87dba14889b30147.shtml.
[8] 李雪秋, 蔡文锋, 黄丽芬, 等. 广州市2003年重症急性呼吸综合征与2020年新型冠状病毒肺炎流行特征对比分析. 中华流行病学杂志, 2020, 41(5): 634-637. LI Xueqiu, CAI Wenfeng, HUANG Lifen, et al. Comparison of epidemic characteristics between SARS in2003 and COVID-19 in 2020 in Guangzhou[J]. Chinese Journal of Epidemiology, 2020, 41(5): 634-637.
[9] Huang C, Wang Y, Li X, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China [J]. Lancet, 2020, 395(10223): 497-506.
[10] 济南市人民政府.山东省启动重大突发公共卫生事件I级响应[EB/OL].(2020-1-24)[2020-1-24]. http://www.jinan.gov.cn/art/2020/1/24/art_28892_3889554.html.
[11] 济南市卫生健康委. 济南市卫生健康委信息发布(2020年2月27日12-24时). [EB/OL].(2020-2-27)[2020-2-28].http://jnmhc.jinan.gov.cn/art/2020/2/28/art_50366_4019696.html
[12] 崔亮亮, 耿兴义, 赵小冬, 等. 济南市现阶段新型冠状病毒肺炎的流行特征与思考[J]. 山东大学学报(医学版),2020,58(3):52-57. CUI Liangliang, GENG Xingyi, ZHAO Xiaodong, et al. Reflection and epidemiological characteristics of coronavirus disease 2019 in Jinan City[J].Journal of Shandong University(Health Sciences),2020,58(3):52-57.
[13] 李士雪, 单莹. 新型冠状病毒肺炎研究进展述评[J]. 山东大学学报(医学版),2020,58(3):19-25. LI Shixue, SHAN Ying. Latest research advances on novel coronavirus pneumonia [J]. Journal of Shandong University(Health Sciences), 2020, 58(3): 19-25.
[14] Zhu N, Zhang D, Wang W, et al. A novel coronavirus from patients with pneumonia in China, 2019 [J]. N Engl J Med, 2020,382(8):727-733. doi: 10.1056/NEJMoa2001017.
[15] Chan JFW, Kok KH, Zhu Z, et al. Genomic characterization of the 2019 novel human-pathogenic coronavirus isolated from a patient with atypical pneumonia after visiting Wuhan [J]. Emerg Microbes Infect, 2020,9(1):221-236.
[1] 王建民,李晓峰,由志涛,董圣杰,赵宇驰,李占菊,邹德鑫,张剑锋,孙涛,杜伟. 基于可解释机器学习的后路腰椎椎体间融合术后慢性疼痛风险预测模型构建[J]. 山东大学学报 (医学版), 2026, 64(2): 78-88.
[2] 魏书生,吴海波,李松林,温镇璘,杨昌骜,卢群山,刘培来. 大型语言模型在骨科手术术前管理中的决策性能及辅助价值[J]. 山东大学学报 (医学版), 2026, 64(2): 104-110.
[3] 徐欣颖,颜伟,石兴龙,岳芳,吕婧,乔颖异,张宇琦,程传龙,左慧,李秀君. 山东省滨州市手足口病的流行特征及影响因素[J]. 山东大学学报 (医学版), 2026, 64(1): 118-125.
[4] 岳芳,乔颖异,石兴龙,徐欣颖,吕婧,程传龙,左慧,崔峰,李秀君. 暖季夜间高温对淄博市居民心血管疾病死亡的影响[J]. 山东大学学报 (医学版), 2025, 63(9): 116-124.
[5] 申路佳,逯天威,巩伟明,赵岩松,王淑康,袁中尚. 代谢风险评分在2型糖尿病人群心血管结局预测中的应用[J]. 山东大学学报 (医学版), 2025, 63(8): 69-78.
[6] 李千,杨帆,薛付忠. 基于多模态数据融合的多癌种风险预测模型[J]. 山东大学学报 (医学版), 2025, 63(8): 79-85.
[7] 陈莹莹,王鲁,胡锡峰,朱高培,薛付忠. 基于贝叶斯网络的2型糖尿病患者并发脑卒中风险预测[J]. 山东大学学报 (医学版), 2025, 63(8): 94-102.
[8] 王莹,李怀臣,龙飞,刘铱. 基于三种统计模型的长期空气污染物混合暴露与耐药性结核病发病风险关联[J]. 山东大学学报 (医学版), 2025, 63(7): 92-101.
[9] 王丽云,高天勤,刘雨佳,陈青,陈柳,沙凯辉. 基于机器学习产后压力性尿失禁风险预测模型的构建及验证[J]. 山东大学学报 (医学版), 2025, 63(6): 55-66.
[10] 贾若曦,吕丽,刘涵云,吴寅平,李凤彩,赵泽华,王凯,范玉琛. 血细胞计数相关标志物对慢加急性乙型肝炎肝衰竭患者28天预后的诊断价值[J]. 山东大学学报 (医学版), 2025, 63(6): 89-99.
[11] 刘文钊,张远,马湘萍,魏峰涛,卜培莉. 内皮活化和应激指数预测值与心力衰竭患者死亡风险的关联[J]. 山东大学学报 (医学版), 2025, 63(11): 27-35.
[12] 刘向荣,张新胜,杨荩冉,杨雪艳,刘钊,刘英华. ω-6/ω-3多不饱和脂肪酸比值对不同肿瘤发病风险的系统综述和Meta分析[J]. 山东大学学报 (医学版), 2024, 62(8): 34-48.
[13] 刘峰,马彩霞,李春燕,程海英,靳乐雨,刘仲,李学文. 2023年11月流感高峰期济南市大学生流感样病例发生情况及影响因素[J]. 山东大学学报 (医学版), 2024, 62(7): 91-97.
[14] 王苏玮,刘毅刚,安玉琴,袁树华,郝海燕,丁婷婷. 2018-2022年某县镉和铅多暴露途径的健康风险评估[J]. 山东大学学报 (医学版), 2024, 62(7): 106-113.
[15] 李建,孙云. 新入维持性血液透析患者2年内死亡的危险因素[J]. 山东大学学报 (医学版), 2024, 62(4): 48-53.
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