山东大学学报 (医学版) ›› 2019, Vol. 57 ›› Issue (8): 82-88.doi: 10.6040/j.issn.1671-7554.0.2018.1148
朱大伟1,于保荣2
ZHU Dawei1, YU Baorong2
摘要: 目的 对我国长期照护服务的需求进行测算,以期为建立长期照护保险制度提供参考。 方法 通过多个渠道收集数据,利用宏观仿真需求模型和蒙特卡洛模拟,对我国失能老人数量、护理需求和总费用进行模拟预测。 结果 2020至2050年,我国失能老人数量从2 711.3(2 644.5~2 778.1)万人增长到6 551.4(6 118.5~6 984.4)万人,总失能率由2020年的10.8%增长到2050年的13.7%,基本上呈线性增长的趋势;我国老年护理费用总额从2020年的5 703(5 089~6 318)亿元增长到2050的54 668(47 894~61 442)亿元,呈现加速增长的趋势;轻度失能老人的总护理费用最高(2050年为30 400亿元),其次是重度失能老人(2050年为16 820亿元),中度失能老人总护理费用(2050年为7 449亿元)最低。 结论 我国失能老人长期照护需求增长迅速,长期照护保险需要将居家、社区和机构护理整合为有机整体,建立多元化、多渠道的筹资途径。
中图分类号:
| [1] 张文娟,王东京. 中国老年人口的健康状况及变化趋势[J]. 人口与经济,2018(4):86-98. ZHANG Wenjuan, WANG Dongjing. The health status and its changes of the Chinese elderly[J]. Population & Economics, 2018(4):86-98. [2] 曾毅,陈华帅,王正联. 21世纪上半叶老年家庭照料需求成本变动趋势分析[J]. 经济研究, 2012,47(10):134-149. [3] 唐钧,冯凌,王君. 长期照护:概念框架、研究发现与政策建议[J]. 河海大学学报(哲学社会科学版), 2018,20(1):8-16. [4] 唐钧. 建立长期照护保险制度[J]. 北京观察,2017(1):12-16. [5] 人力资源与社会保障部. 人力资源社会保障部办公厅关于开展长期护理保险制度试点的指导意见[EB/OL].(2016-06-27)[2018-10-07]. http://www.mohrss.gov.cn/gkml/xxgk/201607/t20160705_242951.html. [6] 聂丽丽. 基于我国长期护理保险制度设计的缴费率研究[D]. 南京:南京财经大学,2016. [7] 朱铭来,贾清显. 我国老年长期护理需求测算及保障模式选择[J]. 中国卫生政策研究,2009,2(7):32-38. ZHU Minglai, JIA Qingxian. The analysis of demand for long term care and its insurance system constructing in China[J]. Chinese Journal of Health Policy, 2009, 2(7):32-38. [8] 李元. 我国失能老人长期照护资金规模的测算分析[J]. 人口学刊,2018,40(5):78-85. LI Yuan. Calculation and analysis of the scale of long-term care funds for disability elderly in China[J]. Population Journal, 2018, 40(5):78-85. [9] 邵伟. 蒙特卡洛方法及在一些统计模型中的应用[D]. 济南:山东大学,2012. [10] Department of Economic and Social Affairs, United Nations. World Population Prospects 2017[EB/OL].(2017)[2018-11-22]. https://population.un.org/wpp/Publications/. [11] 张文娟,魏蒙. 中国老年人的失能水平到底有多高?——多个数据来源的比较[J]. 人口研究,2015,39(3):34-47. [12] 张文娟,魏蒙. 中国老年人的失能水平和时间估计——基于合并数据的分析[J]. 人口研究,2015,39(5):3-14. [13] 谭重庆,彭六保,曾小慧,等. 药物经济学评价中敏感度分析的参数分布[J]. 中国新药与临床杂志,2015,34(12):961-964. TAN Chongqing, PENG Liubao, ZENG Xiaohui, et al. Distributions for parameters in sensitivity[J]. Chinese Journal of New Drugs and Clinical Remedies, 2015, 34(12):961-964. [14] Fries JF. Aging, natural death, and the compression of morbidity[J]. N Engl J Med, 1980, 303(3):130-135. [15] Olshansky SJ, Rudberg MA, Carnes BA, et al. Trading off longer life for worsening health: the expansion of morbidity hypothesis[J]. Journal of Aging and Health, 1991, 3(2):194-216. [16] Manton KG. Changing concepts of morbidity and mortality in the elderly population[J]. Milbank Mem Fund Q Health Soc,1982, 60(2):183-244. [17] 顾大男,曾毅. 1992~2002年中国老年人生活自理能力变化研究[J]. 人口与经济,2006(4):9-13. GU Danan, ZENG Yi. Changes of disability in activities of daily living among Chinese elderly from 1992 to 2002[J]. Population & Economics, 2006(4):9-13. [18] 杜鹏,武超. 中国老年人的生活自理能力状况与变化[J]. 人口研究,2006(1):50-56. [19] 黄成礼. 中国老年人口的健康、负担及家庭照料[J]. 中国卫生资源,2006(5):208-210. doi: 10.3969/j.issn.1007-953X.2006.05.008. HUANG Chengli. The health, burden and home care of China elderly population[J]. Chinese Health Resources, 2006(5):208-210. doi: 10.3969/j.issn.1007-953X.2006.05.008. [20] 杨明旭,鲁蓓,米红. 中国老年人失能率变化趋势及其影响因素研究——基于2000,2006和2010 SSAPUR数据的实证分析[J]. 人口与发展,2018,24(4):97-106. YANG Mingxu, LU Bei, MI Hong. Research on the disability prevalence trend and the influencing factors for Chinas elderlies—based on the 2000, 2006 and 2010 SSAPUR data[J]. Population and Development, 2018, 24(4):97-106. [21] Federal Ministry of Health. Selected facts and figures about long-term care insurance[EB/OL].(2014-05-28)[2018-11-23]. https://docplayer.net/14843906-Selected-facts-and-figures-about-long-term-care-insurance.html. [22] 万小敏,谭重庆,曾小慧,等. 药物经济学评价概率敏感度分析中关联参数的参数分布[J]. 中国新药与临床杂志,2018,37(3):177-179. WAN Xiaomin, TAN Chongqing, ZENG Xiaohui, et al. Distribution of correlating parameters in probabilistic sensitivity analysis of pharmacoeconomics[J]. Chinese Journal of New Drugs and Clinical Remedies, 2018, 37(3):177-179. [23] 上海市政府. 市政府关于印发《上海市长期护理保险试点办法》的通知[EB/OL].(2018-01-18)[2018-11-23]. http://www.shanghai.gov.cn/nw2/nw2314/nw2319/nw12344/u26aw54809.html. [24] 韦森. 从宏观数据看中国经济的当下格局与长期增长前景[J]. 财经问题研究,2017(4):3-10. [25] 肖林. 供给侧结构性改革与中国经济增长趋势预测[J]. 科学发展,2016(5):18-22. doi: 10.3969/j.issn.1674-6171.2016.05.004. XIAO Lin. Reform of supply side structural and forecast of Chinas economic growth trend[J]. Scientific Development, 2016(5):18-22. doi: 10.3969/j.issn.1674-6171.2016.05.004. [26] 清华大学国情研究院课题组. 中国经济增长前景及动力分析(2015-2050)[J]. 国家治理,2017(45):2-8. doi: CNKI:SUN:ZLGJ.0.2017-45-001. [27] 唐钧. 长期照护的服务体系和筹资模式[J]. 中国社会保障,2018(5):26-27. [28] 吴玉韶, 王莉莉. 中国养老机构发展研究报告[M]. 北京:华龄出版社, 2015. [29] 王玮. 南京市长期护理保险财务需求测算[J]. 科技经济市场,2014(7):147-148. doi: 10.3969/j.issn.1009-3788.2014.07.104. [30] 国家统计局. 中国劳动统计年鉴[M].北京:中国统计出版社, 2016. [31] 易春黎. 青岛市长期护理保险试点成效显现[N]. 中国保险报, 2018-09-11(4). [32] 衡元元. 我国商业保险参与长期护理保险制度的模式研究[J]. 黄冈职业技术学院学报,2018,20(4):94-98. |
| [1] | 逄锦宏,苏萍,乔俊鹏,陈巧巧,陈学禹,赵颖颖,施婕,孙晓茹,李秋春,何蕊言,范轶欧,迟蔚蔚. 老年人群可改变心血管危险因素聚集模式与脑卒中的关联[J]. 山东大学学报 (医学版), 2025, 63(9): 11-19. |
| [2] | 付雨,姜伟,朱高培,薛付忠. 基于多水平模型的山东省老年人健康相关生命质量及其影响因素[J]. 山东大学学报 (医学版), 2025, 63(9): 57-64. |
| [3] | 王宁,郝秀梅,牛翔,黄金明,徐静雅. 中国中老年高血糖、血脂异常、高血压人群健康体检服务利用现状及影响因素[J]. 山东大学学报 (医学版), 2025, 63(7): 82-91. |
| [4] | 贾魁,李治国,程翠婷,李志娟,刘瑞卿. 银杏叶片联合曲美他嗪治疗老年慢性心力衰竭的效果及机制[J]. 山东大学学报 (医学版), 2025, 63(6): 19-26. |
| [5] | 刘国伟,翟艳,王薇,吕军城. 潍坊市某城区65岁及以上老年人社会适应能力现状及其影响因素[J]. 山东大学学报 (医学版), 2025, 63(2): 104-110. |
| [6] | 王利红,窦少坤,栾惠,李宝瑞,宗爱珍,徐同成. 多糖在吞咽障碍食品中应用的研究进展[J]. 山东大学学报 (医学版), 2024, 62(8): 1-8. |
| [7] | 郭艳童,于媛媛,陈莹莹,付雨,张伯韬,袁莹,孙爽爽,赵英淇,朱高培,薛付忠. 山东省主动健康示范区域老年人慢病管理知信行现状及影响机制[J]. 山东大学学报 (医学版), 2024, 62(7): 98-105. |
| [8] | 宋东玉,吕靖然,李玉丽,刘宇舟. 基于安德森模型的城市中老年人隔代抚养培训需求影响因素[J]. 山东大学学报 (医学版), 2024, 62(6): 108-115. |
| [9] | 郭鑫,孟君,郑世良,董秀红. 老年胃癌患者衰弱与人体成分的相关性[J]. 山东大学学报 (医学版), 2024, 62(4): 40-47. |
| [10] | 王玉淼,崔晓霈,张红雨. 高龄老年新型冠状病毒肺炎患者应用抗凝治疗的短期疗效和安全性[J]. 山东大学学报 (医学版), 2024, 62(12): 21-31. |
| [11] | 姜淑伟,马良,康保絮,王志浩. FRAIL量表在老年关节置换术后压力性损伤风险预测中的应用[J]. 山东大学学报 (医学版), 2024, 62(11): 54-66. |
| [12] | 王琼,李欣宇,徐磊,周成超,江帆. 社区听力康复对老年听力障碍患者沟通能力的干预效果评估:一项随机对照试验[J]. 山东大学学报 (医学版), 2024, 62(11): 96-104. |
| [13] | 唐宁,黄晓莉,宋桂花. 老年髋部骨折手术患者营养管理研究进展[J]. 山东大学学报 (医学版), 2024, 62(10): 42-47. |
| [14] | 刘娜,王娜娜,纪冰,丁雪梅,刘雅鑫,房晓庆,张晓丽. 2012—2021年住院老年患者感染病原菌分布及耐药趋势[J]. 山东大学学报 (医学版), 2023, 61(6): 29-40. |
| [15] | 王少虎,牟鑫,许程飞,赵颖馨,张华. 老年人颈动脉狭窄与脑白质结构网络拓扑属性的相关性[J]. 山东大学学报 (医学版), 2023, 61(2): 72-77. |
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